Notícia
Fabricio Mazocco
- Publicado em
19-04-2017
09:57
37° MaxEnt recebe submissão de resumos até 28 de abril
Entre os dias 9 e 14 de julho, na cidade de Jarinu (SP), será realizado o 37° MaxEnt (International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering). Interessados em apresentar trabalhos no evento têm até o dia 28 de abril para submeter os resumos para avaliação.
O MaxEnt explora o uso de métodos Bayesianos e Máxima Entropia em aplicações científicas e de engenharia. Ao longo de suas edições, o evento tem apresentado contribuições em todos os aspectos da inferência probabilística, incluindo técnicas novas e aplicações em trabalhos que contribuam para os fundamentos da inferência.
Nos anos anteriores, foram contempladas nas discussões as áreas de Astronomia, Astrofísica, Química, Teoria da Comunicação, Cosmologia, Estudo do Clima, Ciências da Terra, Mecânica de Fluídos, Genética, Geofísica, Aprendizado de Máquina, Processamento de Imagem, Nanociências, Termodinâmica, Física de Partículas, Mecânica Quântica, Robótica e Ciências Sociais. Técnicas computacionais Bayesianas como Cadeias de Markov com Monte Carlo são assuntos regulares nos debates propostos, bem como métodos de inferência aproximada. Questões sobre os fundamentos da probabilidade e novas aplicações de inferência também são de interesse para o evento.
Após a data-limite para submissão de resumos, o cronograma prevê: notificação de aceite para apresentação, no dia 19 de maio; submissão de trabalho completo, até 30 de junho; e notificação de aceite para publicação, em 18 de agosto.
Os trabalhos completos passarão por uma revisão por pares e aqueles que forem aceitos serão publicados nos anais do 37° MaxEnt pela editora Springer. Todos os trabalhos devem ser escritos em Língua Inglesa e o melhor deles será premiado. Mais informações podem ser obtidas no site do evento.
O MaxEnt explora o uso de métodos Bayesianos e Máxima Entropia em aplicações científicas e de engenharia. Ao longo de suas edições, o evento tem apresentado contribuições em todos os aspectos da inferência probabilística, incluindo técnicas novas e aplicações em trabalhos que contribuam para os fundamentos da inferência.
Nos anos anteriores, foram contempladas nas discussões as áreas de Astronomia, Astrofísica, Química, Teoria da Comunicação, Cosmologia, Estudo do Clima, Ciências da Terra, Mecânica de Fluídos, Genética, Geofísica, Aprendizado de Máquina, Processamento de Imagem, Nanociências, Termodinâmica, Física de Partículas, Mecânica Quântica, Robótica e Ciências Sociais. Técnicas computacionais Bayesianas como Cadeias de Markov com Monte Carlo são assuntos regulares nos debates propostos, bem como métodos de inferência aproximada. Questões sobre os fundamentos da probabilidade e novas aplicações de inferência também são de interesse para o evento.
Após a data-limite para submissão de resumos, o cronograma prevê: notificação de aceite para apresentação, no dia 19 de maio; submissão de trabalho completo, até 30 de junho; e notificação de aceite para publicação, em 18 de agosto.
Os trabalhos completos passarão por uma revisão por pares e aqueles que forem aceitos serão publicados nos anais do 37° MaxEnt pela editora Springer. Todos os trabalhos devem ser escritos em Língua Inglesa e o melhor deles será premiado. Mais informações podem ser obtidas no site do evento.